人工智能（AI）企業(yè)數(shù)量超過(guò)6000家，AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)突破1.2萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)近30%；
國(guó)產(chǎn)開(kāi)源大模型全球累計(jì)下載量突破100億次；
中國(guó)成為AI專(zhuān)利最大擁有國(guó)，在全球占比達(dá)60%；
……
這些數(shù)據(jù)勾勒出2025年中國(guó)AI發(fā)展的圖景。一邊是AI技術(shù)突破，走出一條不同于美國(guó)硅谷的“開(kāi)源創(chuàng)新”之路，另一邊是AI與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的融合由淺入深。
1月以來(lái)，智譜、天數(shù)智芯、MiniMax等國(guó)內(nèi)AI企業(yè)扎堆上市。本月由清華大學(xué)主辦的“AGI-Next”峰會(huì)上，行業(yè)專(zhuān)家形成共識(shí)：以對(duì)話(huà)為核心的“Chat”范式已告終結(jié)，AI競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向“能辦事”的智能體時(shí)代。
2026年是“十五五”開(kāi)局之年。根據(jù)“十五五”規(guī)劃建議，中國(guó)將加強(qiáng)人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會(huì)治理相結(jié)合，全方位賦能千行百業(yè)。
新華社記者采訪(fǎng)相關(guān)部委負(fù)責(zé)人、行業(yè)專(zhuān)家、企業(yè)代表、創(chuàng)業(yè)者等，前瞻AI發(fā)展新趨勢(shì)。
技術(shù)范式：AI從“聊天”走向“做事”
1月，DeepSeek連發(fā)兩篇梁文鋒參與署名的論文，再次將這家AI企業(yè)推到聚光燈下。論文的核心貢獻(xiàn)，是試圖解決訓(xùn)練大模型時(shí)遇到的內(nèi)存瓶頸和穩(wěn)定性難題。業(yè)界評(píng)價(jià)，新一代大模型模樣更清晰了。
DeepSeek的一舉一動(dòng)備受關(guān)注。一年前，其發(fā)布的國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek-R1給全球AI行業(yè)帶來(lái)巨震。
“DeepSeek標(biāo)志著中國(guó)AI技術(shù)路線(xiàn)分化突破的出現(xiàn)?！鼻迦A大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)張亞勤說(shuō)，“中國(guó)轉(zhuǎn)向擁抱更輕的模型、更聰明的架構(gòu)、更高的效率和更低的價(jià)格?！?/p>
眼下，AI發(fā)展正沿兩條主線(xiàn)并進(jìn)：技術(shù)向上沖刺，尋求突破認(rèn)知與協(xié)同的局限；應(yīng)用向下扎根，解決真實(shí)痛點(diǎn)。
“向上沖刺”，就是尋求“更聰明”的算法和架構(gòu)，不僅提升單一模型的性能，創(chuàng)新突破也更聚焦提升智能密度。
密度法則，是指用更少的計(jì)算和數(shù)據(jù)，更高效地得到更多智能。
國(guó)內(nèi)AI公司面壁智能聯(lián)合清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)發(fā)表論文《大模型的密度法則》，對(duì)大模型的進(jìn)化方向作出判斷：AI將在能力和成本兩個(gè)方向同時(shí)進(jìn)化，提升效率同樣是主線(xiàn)。
從“拼規(guī)模”轉(zhuǎn)向“拼密度”，精煉高效成為大模型演進(jìn)的核心邏輯之一。中國(guó)信息通信研究院副院長(zhǎng)魏亮認(rèn)為，行業(yè)已不再單純依靠提升參數(shù)規(guī)模實(shí)現(xiàn)性能突破，精細(xì)化機(jī)制、算法架構(gòu)、訓(xùn)練方法的優(yōu)化成為主要提升方向。
中國(guó)信通院發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》指出，在算法架構(gòu)方面，以DeepSeek的NSA、月之暗面的MoBA等為代表的稀疏注意力機(jī)制，成為提升模型推理效率的重要技術(shù)路徑之一。
通俗的解釋是，想象你坐在一個(gè)萬(wàn)人大禮堂，注意力機(jī)制從傳統(tǒng)的“聽(tīng)每一個(gè)人說(shuō)話(huà)”提升為如今“聽(tīng)關(guān)鍵人物發(fā)言”。
大模型本質(zhì)上是通過(guò)海量數(shù)據(jù)歸納語(yǔ)言規(guī)律，訓(xùn)練出特定的識(shí)別模式，掌握預(yù)測(cè)文字的能力。就像孩子雖沒(méi)有理解詩(shī)歌，卻能通過(guò)反復(fù)朗誦背出《靜夜思》。回顧本輪AI浪潮，算法架構(gòu)和算力、數(shù)據(jù)一樣，是智能涌現(xiàn)的重要條件。
張亞勤說(shuō)：“規(guī)模定律并未失效，我們?nèi)孕枰懔蛿?shù)據(jù)作為基座?！辈贿^(guò)他也指出，堆算力的邊際效益趨于平緩。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，算法架構(gòu)革新將是AI未來(lái)發(fā)展的突破點(diǎn)。
當(dāng)模型“智力密度”持續(xù)提升，讓前沿智能“向下扎根”、變得“更能干”，就成為行業(yè)要面對(duì)的命題。
“幾十年來(lái)，AI主要關(guān)注開(kāi)發(fā)新的訓(xùn)練方法和模型?！痹鴵?dān)任OpenAI研究員、后出任騰訊總裁辦公室首席AI科學(xué)家的姚順雨認(rèn)為，在A(yíng)I競(jìng)爭(zhēng)的下一個(gè)階段，為誰(shuí)解決什么問(wèn)題成為關(guān)鍵。
“騰訊已把自研大模型在內(nèi)部超過(guò)900個(gè)場(chǎng)景和應(yīng)用落地，核心思路是把AI深度融入場(chǎng)景，讓好用的AI成為普惠生產(chǎn)力?！彬v訊相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，全球具備大模型底座研發(fā)實(shí)力的廠(chǎng)商已逐步收攏，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、廣泛的生態(tài)和場(chǎng)景，將成為拉開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)差距的重要因素。
各大廠(chǎng)商不約而同加快AI真實(shí)場(chǎng)景落地的開(kāi)發(fā)。百度新設(shè)立了基礎(chǔ)模型研發(fā)部、應(yīng)用模型研發(fā)部。公司創(chuàng)始人李彥宏稱(chēng)，未來(lái)AI領(lǐng)域只會(huì)剩下少數(shù)幾個(gè)基礎(chǔ)模型，但在應(yīng)用層，將出現(xiàn)許多在不同方向上都取得成功的參與者，那里才是機(jī)會(huì)最多的地方。
中國(guó)信通院的報(bào)告顯示，基礎(chǔ)模型數(shù)量正持續(xù)收斂，在真實(shí)場(chǎng)景中的應(yīng)用效果成為關(guān)注重點(diǎn)。以大模型“六小虎”為例，百川智能已深耕醫(yī)療，零一萬(wàn)物則轉(zhuǎn)向?yàn)槠髽I(yè)部署定制解決方案。
這些揭示一個(gè)趨勢(shì)：曾經(jīng)硝煙彌漫的“百模大戰(zhàn)”落下帷幕，等待參與者的是一場(chǎng)圍繞真實(shí)場(chǎng)景滲透、產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建與應(yīng)用價(jià)值深挖的耐力賽。
自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議以來(lái)，人工智能已走過(guò)70年歷程。如今，“技術(shù)進(jìn)化”和“場(chǎng)景落地”的雙重變革，推動(dòng)人工智能向更廣闊疆域拓展。
張亞勤認(rèn)為，人工智能正向智能體AI加速演進(jìn)。智能體AI能夠像人一樣設(shè)定任務(wù)、規(guī)劃實(shí)現(xiàn)路徑、試錯(cuò)反饋，具有自主性、能舉一反三和長(zhǎng)期記憶三個(gè)特征。
如果說(shuō)聊天機(jī)器人是“會(huì)說(shuō)話(huà)的字典”，智能體AI就是“能自主干活的管家”。中國(guó)科學(xué)院軟件研究所研究員黃進(jìn)表示，未來(lái)AI不僅能聽(tīng)懂指令，還能“看”懂畫(huà)面、“聽(tīng)”懂語(yǔ)氣，成為具備綜合認(rèn)知能力的“全能感知者”。
“智能體是在大模型基礎(chǔ)上的工程化增強(qiáng)，極大拓展AI能力邊界?！敝袊?guó)信通院人工智能研究所所長(zhǎng)魏凱表示，不過(guò)智能體在可靠性、上下文記憶和長(zhǎng)程任務(wù)等方面還需要提升，距離大規(guī)模應(yīng)用仍有距離。
張亞勤等人還認(rèn)為，AI的創(chuàng)新前沿將突破數(shù)字世界的邊界，未來(lái)的AI將是信息智能、物理智能和生物智能的融合。
AI發(fā)展下一站是進(jìn)入物理世界。1月，中國(guó)一款具身智能模型在全球統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)下獲得第一。業(yè)界有評(píng)價(jià)認(rèn)為，這意味著中國(guó)團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練出的機(jī)器人“大腦”，具備了在物理世界理解和執(zhí)行任務(wù)的能力。
中外專(zhuān)家認(rèn)為，AI正在與真實(shí)世界互動(dòng)中構(gòu)建理解和模擬物理規(guī)律的“世界模型”。物理智能將賦予AI在真實(shí)世界中感知和行動(dòng)的能力，如機(jī)器人能自主完成復(fù)雜任務(wù)，智能駕駛從容應(yīng)對(duì)復(fù)雜路況。
AI不僅是數(shù)字世界的“思考者”，也將逐漸成為物理世界的“行動(dòng)者”，更遠(yuǎn)的未來(lái)則會(huì)成為生命世界的“探索者”。
算力建設(shè)：系統(tǒng)升級(jí)加速協(xié)同
2025年，一家初創(chuàng)公司發(fā)布大模型新產(chǎn)品，市場(chǎng)反響超預(yù)期，導(dǎo)致預(yù)留服務(wù)器幾分鐘內(nèi)被擠爆，系統(tǒng)幾近癱瘓。危急關(guān)頭，一家基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商無(wú)問(wèn)芯穹公司利用平臺(tái)技術(shù)服務(wù)，讓各地算力資源像“空中加油”一樣，為這家公司續(xù)上計(jì)算能力，確保了產(chǎn)品發(fā)布的關(guān)鍵窗口。
“我們希望未來(lái)算力就像自來(lái)水，打開(kāi)能用、關(guān)上會(huì)停，不用關(guān)心它從哪里來(lái)?！惫韭?lián)合創(chuàng)始人夏立雪描述這樣的愿景。無(wú)問(wèn)芯穹公司位于上海，公司成員平均年齡32歲。他們把不同廠(chǎng)商、不同架構(gòu)的AI芯片高效融通起來(lái)，就像搭建“立交橋”，充分利用分散的算力資源。
算力，計(jì)算設(shè)備或系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)、執(zhí)行運(yùn)算任務(wù)的速度與規(guī)模能力，通常分為基礎(chǔ)算力、智能算力、超算算力。AI依靠的是智算，它不只是芯片的堆砌，而是一個(gè)由硬件、軟件、能源與網(wǎng)絡(luò)精密協(xié)作的系統(tǒng)。
AI算力就像一支超級(jí)工程兵團(tuán)：GPU等計(jì)算芯片是執(zhí)行硬核任務(wù)的“重武器”，高速網(wǎng)絡(luò)是讓各兵種高效協(xié)同的“信息高速公路”，存儲(chǔ)系統(tǒng)是隨時(shí)調(diào)用的“戰(zhàn)略物資庫(kù)”，軟件框架與算法則是統(tǒng)籌全局的“調(diào)度指揮中心”。而一切運(yùn)轉(zhuǎn)都離不開(kāi)基礎(chǔ)保障：電站確保電力“彈藥”持續(xù)供應(yīng)，供給液冷系統(tǒng)是戰(zhàn)士的“降溫服”。
AI時(shí)代，算力就是新石油，AI算力中心是提煉和輸送石油的超級(jí)工廠(chǎng)。
工信部數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)已建成萬(wàn)卡智算集群42個(gè)，智能算力規(guī)模超過(guò)1590EFLOPS，位居全球前列。
業(yè)界認(rèn)為，中國(guó)算力發(fā)展將繼續(xù)呈現(xiàn)“政府頂層設(shè)計(jì)+市場(chǎng)創(chuàng)新活力”雙輪驅(qū)動(dòng)特征。
產(chǎn)業(yè)架構(gòu)將從分散走向全國(guó)一體化，是未來(lái)算力發(fā)展的明顯特征。東數(shù)西算工程已形成覆蓋東中西部的8大樞紐節(jié)點(diǎn)、10個(gè)數(shù)據(jù)中心集群，其中8大樞紐節(jié)點(diǎn)已建成智算規(guī)模超過(guò)全國(guó)智算總量的80%。
“十五五”規(guī)劃建議提出推進(jìn)“全國(guó)一體化算力網(wǎng)”，國(guó)務(wù)院《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào)“強(qiáng)化智能算力統(tǒng)籌”，指明未來(lái)算力發(fā)展將加強(qiáng)高效協(xié)同。
工信部賽迪院電子所副所長(zhǎng)馬曉凱認(rèn)為，算力網(wǎng)建設(shè)呈現(xiàn)集約化、一體化、協(xié)同化、價(jià)值化等特征，算力資源正在向樞紐節(jié)點(diǎn)集聚，跨地域調(diào)度平臺(tái)逐步完善，政府引導(dǎo)、市場(chǎng)運(yùn)作的協(xié)同機(jī)制正在建立，算力與電力加快協(xié)同。
隨著需求激增，智算中心正經(jīng)歷變革。中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副所長(zhǎng)李潔認(rèn)為其將向算力高密化、集群規(guī)?；⒕G色低碳化方向演進(jìn)，算力中心單機(jī)架功率與算力密度將逐漸提升，算力中心間協(xié)同聯(lián)動(dòng)能力強(qiáng)化，規(guī)模化算力集群將加快構(gòu)建。
在業(yè)界，更大規(guī)模的萬(wàn)卡乃至百萬(wàn)卡級(jí)集群將成為支撐萬(wàn)億參數(shù)模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)。比如，從2011年啟動(dòng)研發(fā)昆侖芯的百度集團(tuán)，去年11月發(fā)布新一代昆侖芯M系列及天池超節(jié)點(diǎn)，計(jì)劃將單一智算集群規(guī)模從3萬(wàn)卡推向百萬(wàn)卡級(jí)別。
硬件層面，不僅是芯片研發(fā)，還有通過(guò)專(zhuān)用集成電路、存算一體等新架構(gòu)實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破，構(gòu)建軟硬件協(xié)同生態(tài)。頭部科技公司正打造能兼容多種國(guó)產(chǎn)芯片的異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)。
應(yīng)用層面，算力加速?gòu)目萍计髽I(yè)走向千行百業(yè)。今年，上海、珠海等地已宣布發(fā)放算力券，降低中小企業(yè)使用智能算力的門(mén)檻，引導(dǎo)算力資源流向工業(yè)制造等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。
電力，被業(yè)界稱(chēng)為“算力的盡頭”。中國(guó)信通院報(bào)告顯示，2024年中國(guó)數(shù)據(jù)中心用電量占社會(huì)用電量比例1.68%，并提出未來(lái)高中低三種差異化發(fā)展場(chǎng)景，按照中速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2030年底這一比例將達(dá)3%左右，全國(guó)數(shù)據(jù)中心用電量將突破4000億千瓦時(shí)；而按照高速增長(zhǎng)趨勢(shì)，或?qū)⑼黄?000億千瓦時(shí)。
“算電協(xié)同”從趨勢(shì)上升為戰(zhàn)略必然。國(guó)家引導(dǎo)算力向西部可再生能源富集區(qū)布局，打造綠色算力基地。企業(yè)也積極探索綠電直供、分布式新能源等模式，騰訊的數(shù)據(jù)中心去年綠電占比已達(dá)80%。
一些企業(yè)傾向?qū)?shí)時(shí)結(jié)算、實(shí)時(shí)推理等對(duì)時(shí)延要求高的算力就近部署，對(duì)時(shí)延要求不高的冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等業(yè)務(wù)部署在西部。東西部之間的網(wǎng)絡(luò)傳輸成本，以及因時(shí)延帶來(lái)的業(yè)務(wù)損耗，可能會(huì)抵消一部分電價(jià)優(yōu)勢(shì)。
專(zhuān)家表示，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)化、業(yè)務(wù)智能調(diào)度，以及電力系統(tǒng)的靈活性互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)整體社會(huì)成本最優(yōu)，將是算力基礎(chǔ)設(shè)施核心競(jìng)爭(zhēng)力所在。
展望算力前景，李潔認(rèn)為“我們不僅追求硬件性能的突破，也關(guān)注從硬件到軟件、從基礎(chǔ)設(shè)施到綠色能源的系統(tǒng)性創(chuàng)新”。
這場(chǎng)系統(tǒng)性升級(jí)，將決定中國(guó)如何把“新石油”轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)智能時(shí)代的澎湃動(dòng)力。
數(shù)據(jù)挖掘：從規(guī)模導(dǎo)向轉(zhuǎn)為質(zhì)量與專(zhuān)業(yè)化導(dǎo)向
在保定，工程師們標(biāo)注自動(dòng)駕駛車(chē)輛在雨雪中的交互軌跡，構(gòu)建研究華北地區(qū)城郊復(fù)雜路況的交互數(shù)據(jù)集；在成都，醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生標(biāo)記CT影像以構(gòu)建肝癌療效預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)；在?？冢畔⒓夹g(shù)專(zhuān)業(yè)學(xué)生分析記錄水果生長(zhǎng)的無(wú)人機(jī)影像，用于智能澆灌和采摘系統(tǒng)……
最近，在某招聘平臺(tái)，注明“重點(diǎn)大學(xué)本碩博優(yōu)先”的AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員崗位，月薪最高接近2萬(wàn)元。
因AI應(yīng)運(yùn)而生的數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)，正從以往勞動(dòng)密集轉(zhuǎn)向知識(shí)密集。10年前，數(shù)據(jù)標(biāo)注公司常落戶(hù)于中西部地區(qū)，受教育不多的人們，會(huì)用鼠標(biāo)就能完成“看圖貼標(biāo)簽”。隨著生成式AI的突破和落地千行百業(yè)，越來(lái)越需要挖掘沉淀于行業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)和專(zhuān)業(yè)人士的經(jīng)驗(yàn)，并將經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為AI可理解的“數(shù)據(jù)燃料”。
數(shù)據(jù)對(duì)AI有多重要？
在A(yíng)I三要素中，算法像設(shè)計(jì)圖，定義AI學(xué)習(xí)的方法和邏輯；算力是引擎，提供計(jì)算的能力；數(shù)據(jù)則像人類(lèi)學(xué)習(xí)所需要的書(shū)本和經(jīng)驗(yàn)。
當(dāng)算法因規(guī)模擴(kuò)張而邊際效益遞減、算力因技術(shù)開(kāi)源而日益普及時(shí)，AI技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)正轉(zhuǎn)向更基礎(chǔ)也更難復(fù)制的要素——高質(zhì)量數(shù)據(jù)。
魏凱說(shuō)，訓(xùn)練行業(yè)模型解決垂直行業(yè)里的深度問(wèn)題，需要高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)集。
“比如，放射科醫(yī)生看片子里有沒(méi)有結(jié)節(jié)，靠的是數(shù)十年的醫(yī)學(xué)經(jīng)驗(yàn)，AI看片子也需要醫(yī)生教它。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)標(biāo)注要往縱深發(fā)展，把行業(yè)的深度知識(shí)、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為能夠被機(jī)器學(xué)習(xí)的樣本，需要標(biāo)注加工?！?/p>
高質(zhì)量數(shù)據(jù)從哪來(lái)？
簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)標(biāo)注通過(guò)提取特征、分類(lèi)、注釋和標(biāo)簽化等操作，將人類(lèi)的知識(shí)與思維邏輯轉(zhuǎn)化為機(jī)器可識(shí)別的形式，這是構(gòu)建高質(zhì)量人工智能數(shù)據(jù)集的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。經(jīng)標(biāo)注形成的高質(zhì)量數(shù)據(jù)能提升垂類(lèi)大模型在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的性能。
中國(guó)數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量占全球四分之一多。中國(guó)擁有全球最大的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)群體，擁有全門(mén)類(lèi)的工業(yè)體系，從原材料開(kāi)采、中間品加工到終端產(chǎn)品制造的全要素、全過(guò)程、全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)成為寶貴資源。
但另一面，很多人有這樣的經(jīng)歷：在A(yíng)醫(yī)院做的檢查，其結(jié)果并不被B醫(yī)院接受，原因在于醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，且涉及極高的隱私風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無(wú)法跨院流動(dòng)。
工信部賽迪院信軟所所長(zhǎng)韓健認(rèn)為，數(shù)據(jù)價(jià)值密度不均、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)參差不齊、數(shù)據(jù)流通壁壘重重，導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)“存而不用”，不同部門(mén)、不同企業(yè)的數(shù)據(jù)像一個(gè)個(gè)“孤島”，“不敢傳”（怕泄密）、“不愿?jìng)鳌保ㄅ聠适Ц?jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)）、“不會(huì)傳”（缺乏技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)）。
難題正在破解。隨著數(shù)據(jù)被明確為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，國(guó)家數(shù)據(jù)局掛牌，《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》等相繼出臺(tái)，旨在培育數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
國(guó)家數(shù)據(jù)局指導(dǎo)成都、合肥、沈陽(yáng)等7城市建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，先行先試。截至2025年第三季度，形成醫(yī)療、工業(yè)、教育等行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超過(guò)500個(gè)，帶動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)產(chǎn)值163億元。
數(shù)據(jù)集建設(shè)已從通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)向行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。中國(guó)信通院對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)的調(diào)研結(jié)果顯示，78%的企業(yè)以行業(yè)數(shù)據(jù)集供給為主，重點(diǎn)是交通運(yùn)輸、醫(yī)療健康、教育教學(xué)、工業(yè)制造等領(lǐng)域。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，圍繞數(shù)據(jù)的進(jìn)化今年將進(jìn)入更深層次。
從AI技術(shù)發(fā)展看，隨著模型訓(xùn)練進(jìn)入深水區(qū)，數(shù)據(jù)需求持續(xù)攀升，但單純堆量的方式已難以為繼，數(shù)據(jù)訓(xùn)練密度和利用效率成為新焦點(diǎn)；數(shù)據(jù)集建設(shè)重點(diǎn)從追求規(guī)模轉(zhuǎn)向質(zhì)量躍升，智能生成、專(zhuān)業(yè)細(xì)分、合規(guī)治理推動(dòng)破解數(shù)據(jù)瓶頸。
從AI落地應(yīng)用看，高質(zhì)量、專(zhuān)業(yè)化的行業(yè)數(shù)據(jù)集將成為高價(jià)值資源，尤其是在工業(yè)、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域。同時(shí)，合成數(shù)據(jù)技術(shù)將越來(lái)越普及——當(dāng)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)難以獲取或涉及隱私時(shí)，需要借助AI技術(shù)生成符合物理規(guī)律和業(yè)務(wù)邏輯的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從而突破數(shù)據(jù)瓶頸。
多位專(zhuān)家認(rèn)為，AI應(yīng)用到千行百業(yè)后，數(shù)據(jù)有望成為新的中國(guó)優(yōu)勢(shì)，因?yàn)橹袊?guó)工業(yè)門(mén)類(lèi)齊全、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，建成全球規(guī)模最大的5G網(wǎng)絡(luò)，新能源汽車(chē)等行業(yè)處于世界前列。
魏凱表示，未來(lái)的關(guān)鍵是充分挖掘利用我國(guó)在制造業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)等優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域中積累的“數(shù)據(jù)金礦”，形成“業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI、AI反哺業(yè)務(wù)”的良性循環(huán)。
中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)會(huì)士、香港科技大學(xué)（廣州）協(xié)理副校長(zhǎng)熊輝說(shuō)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI優(yōu)化，進(jìn)而提升產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)，形成閉環(huán)。中國(guó)全門(mén)類(lèi)的工業(yè)體系提供極其豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，這是形成數(shù)據(jù)飛輪的巨大優(yōu)勢(shì)。
產(chǎn)業(yè)賦能：驅(qū)動(dòng)中國(guó)制造加快轉(zhuǎn)型升級(jí)
一家有70多年歷史的電池廠(chǎng)應(yīng)用AI，會(huì)發(fā)生什么？
研發(fā)環(huán)節(jié)采用AI配方大模型，高效開(kāi)發(fā)多特性電池；生產(chǎn)通過(guò)AI實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)設(shè)備與工藝，實(shí)現(xiàn)預(yù)警，提升穩(wěn)定性；檢測(cè)引入AI云系統(tǒng)，以算法替代人工，保障大批量生產(chǎn)下的質(zhì)量一致性。
這家工廠(chǎng)的變化折射一個(gè)趨勢(shì)：AI并非高科技產(chǎn)業(yè)的專(zhuān)屬，它正成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力。
“美國(guó)聚焦閉源，而中國(guó)主導(dǎo)開(kāi)源市場(chǎng)，這一格局直接推動(dòng)中國(guó)企業(yè)快速切入AI+產(chǎn)業(yè)?！毙茌x說(shuō)。
國(guó)家數(shù)據(jù)局的數(shù)據(jù)顯示，2024年初中國(guó)日均Token消耗量1000億，而截至2025年6月底，中國(guó)日均Token消耗量突破30萬(wàn)億。一年半時(shí)間增長(zhǎng)300多倍，反映出AI應(yīng)用落地的快速增長(zhǎng)。
Token，中文叫“詞元”，是大語(yǔ)言模型處理信息的基本單位。模型輸出每一個(gè)答案都消耗Token。
來(lái)自頭部大模型企業(yè)的數(shù)據(jù)也印證這一趨勢(shì)。2025年12月，豆包大模型日均Token調(diào)用量突破50萬(wàn)億，同比增長(zhǎng)超10倍，累計(jì)使用量超萬(wàn)億Token的企業(yè)客戶(hù)突破100家。業(yè)界人士預(yù)測(cè)，未來(lái)的Token消耗將呈現(xiàn)“二八格局”——約80%來(lái)自企業(yè)，20%來(lái)自個(gè)人用戶(hù)。
“大模型會(huì)率先在數(shù)字化基礎(chǔ)較好、數(shù)字化人才相對(duì)聚集的行業(yè)落地，比如互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、金融、政務(wù)等信息化技術(shù)好的領(lǐng)域；在物理資產(chǎn)較多、數(shù)字化相對(duì)滯后的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)則會(huì)落地較緩。”魏凱分析說(shuō)。
中國(guó)信通院的報(bào)告顯示，AI在不同工業(yè)領(lǐng)域呈現(xiàn)差異化滲透特征，其中電子信息、消費(fèi)品、以汽車(chē)為代表的裝備制造等行業(yè)在應(yīng)用中占重要份額，鋼鐵、石化、能源電力等行業(yè)形成較好應(yīng)用態(tài)勢(shì)。
工信部賽迪院產(chǎn)業(yè)所所長(zhǎng)王昊認(rèn)為，AI將以小步快跑態(tài)勢(shì)在制造業(yè)落地，從完成簡(jiǎn)單任務(wù)到實(shí)現(xiàn)高級(jí)功能。2026年AI大規(guī)模落地制造業(yè)方面，較看好汽車(chē)、機(jī)器人等先進(jìn)制造企業(yè)，AI也將賦能提升裝備與消費(fèi)產(chǎn)品的智能化水平。
聚焦制造業(yè)，會(huì)發(fā)現(xiàn)AI應(yīng)用在三個(gè)維度展開(kāi)：研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理。
“目前，大模型應(yīng)用超過(guò)40%聚集在客服等運(yùn)營(yíng)管理環(huán)節(jié)，30%至40%應(yīng)用于研發(fā)環(huán)節(jié)，原本處于‘中間緩’的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)AI應(yīng)用比例從2024年的19.9％提升到2025年的25.9%，未來(lái)還將提升。”魏凱說(shuō)。
這種分布反映AI在制造業(yè)滲透的漸進(jìn)性特征——從相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的管理環(huán)節(jié)向核心的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)延伸。
張亞勤表示，相比第一、二次工業(yè)革命中國(guó)“零參與”、第三次以信息時(shí)代為標(biāo)志的工業(yè)革命是“跟隨者”，在A(yíng)I作為技術(shù)底層的第四次工業(yè)革命中，“中國(guó)完全有可能走在前列”。
這一判斷是業(yè)內(nèi)共識(shí)。其背后，是基于中國(guó)的獨(dú)有優(yōu)勢(shì)：全球最完整的工業(yè)體系、海量應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的工程化能力和龐大的市場(chǎng)需求。這些要素共同構(gòu)成中國(guó)制造業(yè)在A(yíng)I時(shí)代實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的基礎(chǔ)。
國(guó)家部署為企業(yè)助力。去年，《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》提出加快人工智能在設(shè)計(jì)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用；今年1月，工業(yè)和信息化部等八部門(mén)印發(fā)《“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》，提出到2027年推動(dòng)形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，推廣500個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景。
工信部部長(zhǎng)李樂(lè)成表示，將深入實(shí)施“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)，統(tǒng)籌布局通用大模型和行業(yè)大模型，培育一批重點(diǎn)行業(yè)智能體、智能原生企業(yè)；加快制造業(yè)智能化升級(jí)，挖掘人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，以萬(wàn)千“小場(chǎng)景”匯聚形成融合“大場(chǎng)面”。
熊輝表示，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行AI改造的核心是將產(chǎn)業(yè)問(wèn)題抽象為AI問(wèn)題，并實(shí)現(xiàn)低成本部署。以廣州的小家電產(chǎn)業(yè)集群為例，可利用產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，快速形成數(shù)據(jù)化、智能化閉環(huán)，大小模型配合，提升終端智能化水平。
超600萬(wàn)家中國(guó)制造業(yè)工廠(chǎng)，將在紛繁多樣的場(chǎng)景擁抱AI。這不僅是一場(chǎng)技術(shù)革命，更是一場(chǎng)深刻的生產(chǎn)方式變革。
社會(huì)價(jià)值：深刻改變治理方式和運(yùn)行規(guī)則
重慶市潼南區(qū)桂林街道梨樹(shù)村，智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)靜靜守護(hù)著85歲的獨(dú)居老人。當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)異常，從預(yù)警到網(wǎng)格員上門(mén)僅需15分鐘。這是AI融入政府公共服務(wù)的一個(gè)普通場(chǎng)景。
從事后處置轉(zhuǎn)向事前預(yù)警，從“人海戰(zhàn)術(shù)”轉(zhuǎn)向智能調(diào)度，人工智能的觸角以前所未有的廣度和深度，嵌入社會(huì)運(yùn)行的一道道肌理。
AI帶來(lái)的轉(zhuǎn)變推動(dòng)城市治理更智能、更精準(zhǔn)。在四川德陽(yáng)，“城市大腦”的算法以分鐘級(jí)發(fā)現(xiàn)路面問(wèn)題；在甘肅臨洮，大橋上的AI可識(shí)別行人翻越欄桿、靠近水流等行為，與警務(wù)等部門(mén)聯(lián)動(dòng)，挽救了20多條生命。
重塑治理理念，人機(jī)協(xié)同的治理新模式應(yīng)運(yùn)而生。中國(guó)信通院政策與經(jīng)濟(jì)研究所副所長(zhǎng)李強(qiáng)治認(rèn)為，我國(guó)正推動(dòng)AI治理“下沉場(chǎng)景賦能”，將AI技術(shù)與政務(wù)、公共安全等領(lǐng)域深度融合。
這股力量也滲透進(jìn)日常生活的毛細(xì)血管——消費(fèi)。AI萬(wàn)能搜、AI幫我挑、AI試衣、AI清單……去年的“雙十一”購(gòu)物節(jié)，淘寶天貓一口氣推出6款A(yù)I導(dǎo)購(gòu)應(yīng)用。
“平臺(tái)和產(chǎn)品變得更懂消費(fèi)者。這不再是簡(jiǎn)單的‘猜你喜歡’，而是‘懂你需要’，消費(fèi)起點(diǎn)從用戶(hù)的需求清單逐漸變?yōu)锳I的算法推薦?！碧蕴旒瘓F(tuán)研究中心主任徐飛說(shuō)。
AI正錨定“需求”著力滲透，實(shí)現(xiàn)從“技術(shù)可行”到“社會(huì)需要”。
一位蔚來(lái)車(chē)主在車(chē)?yán)镎f(shuō)句“想吃麥當(dāng)勞”，車(chē)載系統(tǒng)就能自動(dòng)定位到最近門(mén)店，并根據(jù)駕駛路線(xiàn)與會(huì)員身份推薦套餐。這是麥當(dāng)勞中國(guó)與蔚來(lái)汽車(chē)聯(lián)合推出的國(guó)內(nèi)首個(gè)車(chē)載AI語(yǔ)音點(diǎn)餐系統(tǒng)。麥當(dāng)勞中國(guó)首席信息技術(shù)與體驗(yàn)官陳世宏表示，AI技術(shù)不斷滲透到消費(fèi)場(chǎng)景，拓展消費(fèi)邊界。
《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》提出，推動(dòng)智能終端“萬(wàn)物智聯(lián)”，培育智能產(chǎn)品生態(tài)，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能終端，打造一體化全場(chǎng)景覆蓋的智能交互環(huán)境。
中金公司2026年展望報(bào)告顯示，消費(fèi)電子的“端側(cè)AI時(shí)代”已經(jīng)來(lái)臨，今年有望成為AI消費(fèi)終端大規(guī)模普及的關(guān)鍵年份。新一輪消費(fèi)電子更新?lián)Q代潮或?qū)⒌絹?lái)。
愛(ài)奇藝AIGC科技創(chuàng)意指導(dǎo)王慶豐表示，AI正推動(dòng)消費(fèi)從“需求牽引供給”逐步到“供給定義需求”，這背后是AI從表層效率優(yōu)化切入，逐步滲透到體驗(yàn)重構(gòu)，甚至重塑著深層價(jià)值體系。
AI重新定義價(jià)值，最深遠(yuǎn)的是挖掘人的價(jià)值。
學(xué)日語(yǔ)出身的劉典，在A(yíng)I爆火的這兩年決定辭職攻讀計(jì)算語(yǔ)言學(xué)?！癆I降低了跨界難度，很多知識(shí)門(mén)檻并沒(méi)有想象中高?！彼f(shuō)。
AI向各行各業(yè)滲透，先行者靠它撬動(dòng)更大價(jià)值。上海漕河涇開(kāi)發(fā)區(qū)AI校友中心有超60家AI初創(chuàng)企業(yè)，創(chuàng)業(yè)者平均28歲。數(shù)宗科技主攻“多模態(tài)知識(shí)圖譜”，其創(chuàng)始人丁天是一位愛(ài)寫(xiě)詩(shī)的文科生，他認(rèn)為，AI時(shí)代，技術(shù)正從難以逾越的壁壘變?yōu)槿巳丝烧{(diào)用的資源。
“氛圍編程”入選《柯林斯詞典》2025年度詞匯，從“敲代碼”到“聊代碼”，AI逐漸滲透工作流程。騰訊相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，騰訊有超90%工程師正在借助AI編碼，并基于自身實(shí)踐推出支持多種形態(tài)的專(zhuān)業(yè)工具CodeBuddy（云代碼助手），面向企業(yè)及程序員提供服務(wù)。AI輔助讓工程師專(zhuān)注于創(chuàng)新，成為能力的放大器。
隨著AI重新定義工作和技能，傳統(tǒng)教育勢(shì)必轉(zhuǎn)型。在深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)的課堂上，AI正在手把手地教學(xué)生編程。校長(zhǎng)許建領(lǐng)說(shuō)，成功的“AI+教育”不是讓學(xué)生依賴(lài)AI獲取答案，而是培養(yǎng)他們使用AI創(chuàng)新。學(xué)生核心競(jìng)爭(zhēng)力不再是單一的操作技能，而是復(fù)雜問(wèn)題解決能力、“AI+技能”復(fù)合素養(yǎng)和可持續(xù)學(xué)習(xí)的自驅(qū)力。
AI時(shí)代，每個(gè)人都可以挖掘自己的潛力，專(zhuān)注于唯有人類(lèi)才能駕馭的洞察與創(chuàng)造。
安全防范：護(hù)欄建設(shè)將趨嚴(yán)趨實(shí)
最近，美國(guó)《韋氏詞典》評(píng)選出2025年度詞匯：“slop”（AI垃圾內(nèi)容）。不約而同，英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志、澳大利亞《麥考瑞詞典》評(píng)選的年度詞匯也是它。
這詞被一些網(wǎng)友翻譯為“AI泔水”，指質(zhì)量低下、無(wú)意義或粗制濫造的AI圖像和文本等內(nèi)容。
詞語(yǔ)背后是席卷全球的現(xiàn)象：AI生成的荒誕而無(wú)意義的視頻、圖像和文字充斥互聯(lián)網(wǎng)。這警示人們，AI技術(shù)突飛猛進(jìn)的同時(shí)，其日益增多的安全隱患與倫理挑戰(zhàn)不容忽視。
“一家公司與某三甲醫(yī)院合作開(kāi)發(fā)AI健康助手，最初設(shè)計(jì)采用一名真實(shí)醫(yī)生的形象與聲音。我向這家公司提出可能誤導(dǎo)患者，透支患者對(duì)醫(yī)生的信任?！敝袊?guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員、聯(lián)合國(guó)人工智能高層顧問(wèn)機(jī)構(gòu)專(zhuān)家曾毅談到這樣一個(gè)案例。
在曾毅等人建議下，這家公司推出的應(yīng)用以卡通人物為形象，強(qiáng)化了其助手定位。曾毅說(shuō)，越來(lái)越多AI企業(yè)開(kāi)始思考以人文溫度校準(zhǔn)技術(shù)。
AI有哪些風(fēng)險(xiǎn)？業(yè)內(nèi)專(zhuān)家普遍將其總結(jié)為數(shù)據(jù)隱私與安全邊界模糊、技術(shù)濫用與虛假信息產(chǎn)生、算法偏見(jiàn)與決策“黑箱”等方面。
張亞勤認(rèn)為，突出的是信息智能領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)，AI可以被利用生成虛假信息、深度偽造并進(jìn)行欺詐，還有生成式人工智能的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題。當(dāng)未來(lái)大模型、智能體與無(wú)人車(chē)、機(jī)器人等連接起來(lái)，智能體之間的協(xié)作和博弈如果出現(xiàn)失控或被惡意濫用，造成的風(fēng)險(xiǎn)更大。
曾毅舉例，“越獄攻擊”，即通過(guò)精心設(shè)計(jì)提示詞繞過(guò)安全約束，并引發(fā)有害、偏見(jiàn)或不道德輸出的對(duì)抗性攻擊，是當(dāng)前大語(yǔ)言模型安全領(lǐng)域的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
在A(yíng)I技術(shù)狂飆突進(jìn)時(shí)，如何為它裝好“方向盤(pán)”和“剎車(chē)片”？
我國(guó)不斷加固安全護(hù)欄，走出一條從柔性指導(dǎo)到不斷加強(qiáng)法治保障的特色治理之路——
《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》提出“形成動(dòng)態(tài)敏捷、多元協(xié)同的人工智能治理格局”；中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委、科技部等多部門(mén)協(xié)同發(fā)力，推動(dòng)人工智能治理從理念走向落地。
“十五五”規(guī)劃建議提出，加強(qiáng)人工智能治理，完善相關(guān)法律法規(guī)、政策制度、應(yīng)用規(guī)范、倫理準(zhǔn)則。業(yè)界認(rèn)為，這為我國(guó)未來(lái)五年人工智能健康發(fā)展明確方向、留足空間、筑牢基礎(chǔ)。
去年底公布的《人工智能擬人化互動(dòng)服務(wù)管理暫行辦法（征求意見(jiàn)稿）》提出，擬人化互動(dòng)服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)建立應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)明確提出實(shí)施自殺、自殘等極端情境時(shí)，由人工接管對(duì)話(huà)。
“這一暫行辦法公布并向社會(huì)征求意見(jiàn)，體現(xiàn)我國(guó)人工智能政策‘自適應(yīng)性’與監(jiān)管框架的與時(shí)俱進(jìn)。”曾毅說(shuō)。
既有“軟性”政策指導(dǎo)，也有“硬性”法律保障。新修改的網(wǎng)絡(luò)安全法于今年施行，其中規(guī)定，完善人工智能倫理規(guī)范，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)評(píng)估和安全監(jiān)管。
“規(guī)范發(fā)展”已成為AI業(yè)界共識(shí)，從研究機(jī)構(gòu)到企業(yè)平臺(tái)均在探索建立健全AI安全倫理體系，明確數(shù)據(jù)使用、責(zé)任界定等關(guān)鍵規(guī)則。
2024年，中國(guó)信通院?jiǎn)?dòng)“大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型（文本生成功能）安全認(rèn)證”，標(biāo)志著我國(guó)開(kāi)始對(duì)大模型內(nèi)容安全進(jìn)行系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化認(rèn)證。一些機(jī)構(gòu)和企業(yè)也在牽頭制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，如騰訊和中國(guó)信通院聯(lián)合發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)金融行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)等。
AI發(fā)展需要各國(guó)共同推進(jìn)、協(xié)同治理。參與起草《人工智能全球治理行動(dòng)計(jì)劃》的清華大學(xué)人工智能?chē)?guó)際治理研究院院長(zhǎng)薛瀾表示，構(gòu)建一個(gè)公平、公正、綜合、平衡的人工智能全球治理體系，關(guān)乎全人類(lèi)的共同發(fā)展。
AI是驅(qū)動(dòng)發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力，也是影響人類(lèi)未來(lái)命運(yùn)的新生力量。如何加速技術(shù)應(yīng)用以增加社會(huì)福祉，同時(shí)加強(qiáng)人文關(guān)懷化解潛在風(fēng)險(xiǎn)，這既關(guān)乎發(fā)展，也關(guān)乎未來(lái)。中國(guó)AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用令人期待，需要全社會(huì)的深度參與。
編輯：李華山
